DIGITAL SOLUTIONS

                                     

 

El área de Digital Solutions de DIS/CREADIS ayuda a los clientes a ofrecer soluciones robustas y profesionales en todo el ciclo de vida de las soluciones digitales, el desarrollo de software y los proyectos de digitalización.

Lo hacemos tomando la iniciativa y comprendiendo el proceso que va desde el detalle técnico hasta el valor para el cliente.

Nuestras soluciones se basan en más de 20 años de experiencia y en la filosofía de que el fácil acceso a las habilidades internas relevantes y necesarias es crucial - y esto lo tenemos en CREADIS.

 

                                     

 

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Digital Solutions Competencias

La elección de la plataforma de software adecuada puede contribuir al éxito de su modelo de negocio - De ahí que la adquisición de nuevo software sea una gran decisión, ya que muchos procesos pueden depender de ella.

 

El mercado de programas informáticos es muy diverso, y para muchos puede ser complejo comprender la solución más adecuada - porque cada plataforma tiene sus respectivas ventajas y desventajas, y porque ir en una dirección equivocada suele ir asociado a un alto coste total de adquisición.

 

 

Cuando se trata de desarrollar nuevos programas informáticos, las aplicaciones web pueden ser un buen punto de partida - Ya que, en comparación con otras plataformas, es de naturaleza muy flexible y puede ponerse a disposición de muchos usuarios para su uso y prueba al mismo tiempo.

 

 

En CREADIS tenemos experiencia en el desarrollo de aplicaciones web innovadoras para múltiples industrias y podemos ayudar con nuestro expertise a la hora de decidir qué plataforma de software se adapta mejor a sus necesidades tanto de manera inmediata como a largo plazo.

 

 

Valoramos el desarrollo de software impulsado por el cliente, lo que significa que cada proyecto es un proceso inclusivo, en el que se ofrece una completa transparencia y participación durante todo el proceso del proyecto. Al incluir y alinearnos frecuentemente con nuestros clientes, nos aseguramos de que cada proyecto avance en la dirección correcta, y que no se pierda tiempo en actividades sin valor añadido.

El hecho de poder recuperar y compartir datos comerciales esenciales procedentes de operaciones remotas o difíciles es un paso importante hacia la eficiencia de los flujos de trabajo y hacia mejores formas de recoger y estructurar, respectivamente, datos operacionales vitales.

 

 

La utilización de aplicaciones móviles en entornos profesionales promueve una rápida toma de decisiones y constituye la base para obtener información en tiempo real sobre las actividades que se realizan en toda la organización, lo que permite una mejor asignación de recursos y estimaciones más precisas del uso del tiempo.

 

 

En CREADIS tenemos amplia experiencia en la entrega de soluciones móviles orientadas tanto a la industria como al consumidor - A esto se añaden proyectos complejos con múltiples interfaces hacia los sistemas existentes y aplicaciones autónomas para acompañar a los productos de consumo inteligentes.

 

 

Valoramos el desarrollo de software orientado al cliente, lo que significa que cada proyecto es un proceso integrador, en el que se ofrece al cliente una completa transparencia y participación en todo el proceso del proyecto. Al incluir y alinearnos frecuentemente con nuestros clientes, nos aseguramos de que cada proyecto avance en la dirección correcta, y de que no se pierda tiempo en actividades sin valor añadido.

 

 

Nuestros ingenieros de software tienen una amplia experiencia en:

• Xamarin studio
• Ionic
• Google Flutter
• Android Studio
• React Native
• XCode

Con la llegada de la industria 4.0 y, por consiguiente, con una mayor disponibilidad de datos, los requisitos previos para obtener conocimientos muy detallados con un análisis de datos avanzado se han vuelto cada vez más relevantes para muchas organizaciones.

 

Por lo tanto, no es una coincidencia que el análisis avanzado de datos ya se practique ampliamente en muchas organizaciones, ya que permite tomar mejores decisiones y en parte permite revelar dónde se producen los cuellos de botella. De este modo, se crean oportunidades para mejorar los productos y optimizar la producción.

 

En CREADIS ayudamos a las empresas a obtener la excelencia operativa dando un contexto a los datos existentes, estructura y significado a través de la digitalización con análisis de datos avanzados. Además, tenemos un amplio conocimiento industrial que nos permite potenciar la digitalización de empresas que desean estar más impulsadas por los datos.

 

Por lo tanto, independientemente de lo bien que su empresa consiga acumular y transformar los datos en conocimientos valiosos, podemos ayudar y crear los requisitos previos adecuados para que se tomen decisiones sólidas basadas en los datos y, por lo tanto, sea más consciente de dónde residen las oportunidades de optimización.

 

En CREADIS tenemos experiencia trabajando con muchas herramientas diferentes de análisis de datos, por ejemplo:

 

• Python
• Microsoft PowerBi
• The elastic stack
• R-studio
• Matlab
• Tensorflow

Con la llegada de machine-learning, surge la posibilidad de operacionalizar y convertir datos comerciales en acciones reales basadas en los datos - Ofreciendo la oportunidad de reinventar el negocio de nuevas formas, con una mayor automatización y mejores conocimientos operativos.

 

Impulsar la digitalización y construir modelos de datos significativos no se trata sólo de competencias técnicas sólidas, sino que implica un profundo conocimiento de los procesos industriales para seleccionar, reducir y analizar los datos esenciales para un proyecto de machine-learning específico.

 

En CREADIS hacemos I+D dentro de diversas industrias y tenemos un historial probado de gestión del cambio en empresas interesadas en replantearse su actual flujo de operaciones.

 

Independientemente de la medida en que su empresa se haya embarcado en la digitalización, podemos ofrecerle ayuda con conocimientos expertos sobre cómo avanzar con la digitalización o realizar un modelado de datos avanzado con redes neuronales profundas.

 

En CREADIS tenemos experiencia en machine-learning tanto supervisado como no supervisado y tenemos amplios conocimientos en el uso de frameworks tales como:

 

• nVidia Cuda
• Caffe
• PyTorch
• TensorFlow
• SciKit Learn
• Kibana
• Microsoft Cognitive toolkit

EXPLORE HOW WE HAVE HELPED OTHERS

                                     

Here you can find an extract of some of the different projects we have been involved in.

WE HELP CUSTOMERS ALL INDUSTRIES

                                     

We use our compentences to create value for all industries ranging from wind
energy to optimization of industrial manufacturing.

 

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